主题 / Topic：Tullock竞赛环境下时序安排与信息披露规则的联合优化设计
时间 / Time：4月7号（周五）｜April 7 (Friday), 14：05 - 15：00
地点 / Venue：文波207｜207，WENBO
主讲 / Speaker
郑捷，清华大学经济管理学院经济系助理教授，清华大学经济管理学院经济科学与政策实验室(ESPEL)常务副主任，国际学术期刊Journal of Economic Behavior and Organization副编辑(Associate Editor)。2003年获得清华大学经济学学士学位，同年获北京市高校优秀毕业生、清华大学优秀毕业生称号。2005年获得清华大学经济学硕士学位。2007年获得美国华盛顿大学经济学硕士学位，同年获华盛顿大学经济系最佳助教奖、最佳第三年论文奖。2011年获得华盛顿大学经济学博士学位。
2011年7月至今，以助理教授身份任职于清华大学经济管理学院经济系。2015年9月至2016年3月，以访问学者身份受聘于香港中文大学经济系，访问结束后受邀担任香港中文大学经济系荣誉副研究员(Honorary Research Associate)。研究领域包括经济理论、信息经济学、实验经济学、行为经济学、匹配理论、金融经济学、产业组织理论、中国经济。当前研究主要为理性泡沫、自我控制、社会型偏好、参照依赖、交通系统优化以及在博弈论、实验设计、机制设计等方面的其他研究。
目前已有论文发表于Nature Communications、American Economic Review (Papers and Proceedings)、Games and Economic Behavior、Experimental Economics、Automation and Remote Control、The Chinese Economy等国际期刊，并有论文被Journal of Economic Behavior and Organization等国际期刊接收，且有部分工作被收录入Handbook of Experimental Economic Methodology。曾有译著《微观经济学原理》、《宏观经济学原理》（原作者为 Robert H. Frank 与 Ben Bernanke）。2016年被中国信息经济学会授予中国信息经济学2016青年创新奖和中国信息经济学2011-2015理论贡献奖。
研究领域 / Research Interests
经济理论、信息经济学、实验经济学、行为经济学、匹配理论、金融经济学、产业组织理论、中国经济。
Economic Theory, Information Economics, Experimental Economics, Behavioral Economics, Matching Theory, Financial Economics, Industrial Organization, Chinese Economy
摘要 / Abstract
Organizations are often interested in how to motivate individuals using information policy or using timing policy or using both, as in a competing environment with heterogeneous competitors, both information and timing play important roles. We consider the following setup: Two competitors with private information on binary distributed types compete against each other in a Tullock contest game to maximize their own payoff ; The designer, who can both design the contest timing structure and the contest information structure, aims to maximize the total effort of competitors. We fully characterize the optimal joint design of timing policy and symmetric information disclosure policy, considering each of the following 4 scenarios: (1) Type-Independent Timing and Type-Independent Information Disclosure; (2) Type-Independent Timing and Type-Dependent Information Disclosure; (3) Type-Dependent Timing and Type-Independent Information Disclosure; (4) Type-Dependent Timing and Type-Dependent Information Disclosure. Our work generalizes the optimal timing results in Morgan (2003) and the optimal information disclosure results in Zhang and Zhou (2015), Wu and Zheng (2017) and Serena (2016).
