2017年4月1日下午2:00，加州州立大学长滩分校教授Jack W. Hou 报告了其论文“Causal Mechanisms in the Intergenerational Transmission of Income in China”，伟德BETVlCTOR1946龚强经理、华中科技大学王湘君教授、伟德BETVlCTOR1946皇甫秉超、马媛媛等老师及员工出席了此次讲座。
Hou教授指出，理解中国的跨代收入流动很低的背后的因果机制对于政策制定来说较为关键，揭示父亲收入与人力资本两个机制的相对重要性有助于理解阶层流动背后的人力不平等。从实证上检验这两个机制是很困难的，因为存在基因因素以及许多不可观测的变量，有的研究尝试对跨代收入弹性（IIE）进行分解，但这并没有解决问题。依照Lefgren (2012) 的方法，Jack W. Hou 建立了计量模型，以识别父亲收入和人力资本的影响。
使用中国家庭情况调查数据（CFPS），他研究了671对父子，使用父亲的受教育年限、教育水平、社会状态、国际社会经济地位指数作为父亲持久收入的工具变量。这四个工具变量估计的IIE为0.33-0.37，无法拒绝过度识别假设（P=0.955），使用已有论文的K值对估计的系数进行修正，得到系数修正值为0.57-0.62。
Jack W. Hou做了几个稳健性检验。在去除上下0.5%极端收入值后，估计的系数为0.30-0.32，依然无法拒绝过度识别假设。当逐渐移除含有20岁、21岁、22岁直至25岁儿子的样本，也就是逐渐增大儿子的最小年龄以减小生命周期偏误后，随着最小年龄的增大，IV估计逐渐从0.32增加到0.45，但是依然无法拒绝过度识别假设。当加入女儿进入样本后，IV估计系数在0.35-0.43，依然无法拒绝过度识别假设。他的研究表明中国的IIE下限是0.339，上限超过0.6，并且主要的影响机制是父亲的收入。
讲座过程中，Hou教授分享了自己实证、计量研究经验，并与在座师生进行了学术讨论，本次讲座在热烈的氛围中圆满结束。
