2018年12月4日下午，KPMG（总监）刘燊博士应邀做客文澜学术系列讲座，开展了主题为“An introduction to machine learning and its applications in retail and insurance”的学术讲座。伟德BETVlCTOR1946全体研究生参与了本次讲座。
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刘燊博士目前为KPMG（毕马威）总监，负责项目、客户管理，数据分析、建模。他曾就职于澳大利亚 Woolworths 集团，任职高级数据科学家，负责设计、开发及运维 Woolworths 情绪分析平台等。他主要研究方向为数据挖掘与机器学习。已发表论文在Science of The Total Environment，Journal of Ultrasound in Medicine，Agriculture, Ecosystems and Environment 等期刊上。
刘燊博士首先询问了在座同学对机器学习的理解，并以李世石和AlphaGo的事件为引入，为我们介绍了深度学习（deep learning）的概念，并以员工的论文题目为例，介绍了深度学习和线性回归问题的区别。
刘燊博士为我们介绍了关于深度学习的基础知识。在数据方面，在深度学习中要将数据分为三部分：Training sample、test sample 和 validation sample，通过training sample来构建模型，用test sample 和 validation sample来对模型进行验证和调整。通过大量的数据可以训练形成神经元网络（neural networks），刘燊博士以图像识别的例子做出了详细而生动的阐述。刘燊博士还介绍了几种常用的深度学习模型，如MP、CNN、RNN等，还介绍了监督学习和无监督学习的区别。作为总结，刘燊博士分析了深度学习的优点和缺点。
另外，刘燊博士还为我们介绍了自己的近期研究，关于“Coles撤回限塑令”事件发生后的网络舆情分析。
讲座后，马洪坤老师与在场员工、老师就深度学习领域的一些问题展开了热烈的讨论，全场师生皆收获颇丰。本次讲座最终在热烈的掌声中圆满结束。
