主题 | Topic：鼓励类产业政策与企业的产能利用率--基于“五年规划”变更的自然实验
时间 | Time：12月31号（周五）｜Dec. 31th (Friday), 14：00 – 15:30
地点 | Venue：线上（腾讯会议：604-660-735）& 文澴楼414｜Online (Tencent Meeting: 604-660-735 ) & Room 414，WENHUAN
主讲 | Speaker
郑雪梅，西南财经大学经济学院副教授，博士生导师，研究领域为规制经济学、资源与环境经济学、产业组织理论。于 Science、Energy Economics、The Energy Journal、Energy Policy、Australian Journal of Agricultural and Resource Economics 等顶尖国际学术期刊发表研究成果十余篇。主持国家自然科学基金青年项目及教育部人文社会科学研究项目青年基金项目各1项。担任国家自然科学基金项目通讯评审专家以及 Energy Economics、Applied Energy、Journal of Environmental Management、Technological Forecasting & Social Change、Australasian Journal of Environmental Management 等国际期刊匿名审稿人。
研究领域| Research Interests
规制经济学、资源与环境经济学、产业组织理论
摘要| Abstract
研究产业政策对企业产能利用率的影响，对产业政策实施效果的提升和过剩产能的化解具有重要意义。本文以2006-2015年中国A股上市公司为样本，利用2011年“五年规划”变更这一自然实验构造双重差分模型，探讨了中央和地方鼓励类产业政策对工业企业产能利用率的影响。研究发现中央鼓励类产业政策对企业产能利用率具有显著的提升作用，且存在滞后一期的先增长后下降的动态效应，而地方鼓励类产业政策对企业产能利用率存在不显著的负向影响。异质性分析发现，中央产业政策对国有企业、大型企业、和非产能过剩行业的企业的产能利用率提升作用更强。“中央提及-地方也提及”的产业政策和鼓励程度强的产业政策对企业产能利用率的提升作用更大。内在机制检验表明，鼓励类产业政策通过降低制度性交易成本、减少资源错配和放松融资约束三种途径对企业产能利用率产生影响。这些结果表明，中央政府应要求地方政府在制定产业政策时引入公开透明的评审机制，加强对产业政策重点支持企业的动态评估，切实遏止可能引发产能过剩问题的低效率补贴。
