主题｜Topic：大数据驱动、精准式创新与社会福利分析
时间｜Time：10月27日（周五）15: 00 - 16: 00
地点｜Venue：文澴楼539教室｜Class Room 539，WENHUAN
主讲｜Speaker
尹振东，中央财经大学经济学院教授，博士生导师。研究领域为产业经济学和公共经济学，在 《经济研究》、《经济学季刊》、《Journal of Economic Behavior & Organization》、《Journal of Public Economic Theory》 等重要刊物上发表多篇论文。研究成果曾获得山东省和江西省社会科学优秀成果奖，以及中国财政学论坛优秀论文奖。
摘要｜Abstract
随着数字经济的快速发展，企业的研发策略和创新模式势必会发生深刻变化。本文研究一种新涌现的创新模式——精准式创新，即由消费者大数据驱动的企业精准研发模式。为此，本文构建企业获取数据和应用数据创新的两阶段动态博弈模型，从理论上研究精准式创新的微观传导机制及其福利后果。研究发现，与无大数据支持的传统创新模式相比，精准式创新不一定会提高创新效率和社会福利，只有当数据驱动创新的效果较大时才可以。随着数据驱动创新效果不断增强，研发投入会持续增加，创新效率则有可能先下降后上升，最后达到社会最优水平，同时社会福利会一直提高。在企业应用数据创新的阶段，当数据创新效果较小时，数据通过创新产生的收益，更多地分配给消费者，反之则完全分配给企业；而考虑企业和消费者两阶段总收益，数据收益则更多地分配给消费者。本文的发现有助于我们理解数字经济时代新型的创新模式，并且可以为政府设计促进企业创新和保护消费者福利的政策提供理论指导。
